Severe trauma; polytrauma; mortality; data mining; classifiers; multiclassifiers;
机译:在急诊科,重症监护室和医院病房通过基于机器学习的败血症预测来降低患者死亡率,住院时间和再入院率
机译:比较机器学习模型预测重症监护病房计划外拔管患者的死亡率
机译:基于机器学习模型的SEPSIS 3.0,早期预测死亡率,严重程度和败血症重症监护患者重症监护单位
机译:用于重症监护患者的死亡率预测机器学习方法 - 用不平衡和高维数据
机译:采用机器学习建模预测重症监护室患者患者的流体响应性
机译:在急诊科重症监护室和医院病房通过基于机器学习的败血症预测来降低患者死亡率住院时间和再入院率
机译:通过急诊部门,重症监护病房和医院地板单位减少基于机器学习的败血症预测,减少患者死亡率,住宿时间和再生