【24h】

A Vertex-Clustering Algorithm Based on the Cluster-Clique

机译:基于聚类群的顶点聚类算法

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摘要

The vertex-clustering algorithm based on intra connection ratio (MV-ICR algorithm) is a graph-clustering algorithm proposed by Moussiades and Vakali[Clustering dense graph: A web site graph paradigm. Information Processing and Management, 2010, 46:247-267]. In this paper, we propose a new conception called cluster-clique for vertex-clustering of graphs. And based on the cluster-clique and the intra connection ratio, a new vertex-clustering algorithm is proposed. This algorithm is more reasonable and effective than MV-ICR algorithm for some clusters which have the same maximum intra connection ratio.
机译:基于内部连接比率的顶点聚类算法(MV-ICR算法)是由Moussiades和Vakali提出的一种图聚类算法[聚类密集图:网站图范式。信息处理与管理,2010,46:247-267]。在本文中,我们提出了一个新的概念,称为图的顶点聚类的聚类。并基于聚类环境和内部连接率,提出了一种新的顶点聚类算法。对于某些具有相同最大内部连接比率的群集,该算法比MV-ICR算法更合理,更有效。

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