Design and Simulation of Theodolite DC Servo Control System Based on Neural Network

机译：基于神经网络的铁岩直流伺服控制系统的设计与仿真

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According to analyzing the nonlinearities and uncertainties of the theodolite DC servo control system, the RBF and CMAC+PD hybrid neural networks are proposed, the control algorithm and the simulations are also verified the effectiveness and it proves that it can be used in many other control fields.

机译：根据分析经纬仪直流伺服控制系统的非线性和不确定性，提出了RBF和CMAC + PD混合神经网络，控制算法和模拟也验证了有效性，并证明它可以在许多其他控制中使用它领域。

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来源
《World Congress on Intelligent Control and Automation》|2006年||共5页
会议地点
作者
Hongwen Li; Yuanchun Li; Shoutao Li;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
CMAC neural network; RBF neural network; servo control; theodolite; CMAC neural network; RBF neural network; servo control; theodolite;

机译：CMAC神经网络;RBF神经网络;伺服控制;经纬仪;CMAC神经网络;RBF神经网络;伺服控制;经纬仪;

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