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Vehicle License Plates Detection. Algorithms Based on Visual Salience Attention Mechanisms

机译:车辆牌照检测。基于视力引起的算法算法

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摘要

The paper presents a method for locating vehicle lkceuse plates using feature salience fusions. Feature salience is used to select target features based on minimum probability of error. In order to fuse these salient features, the Dempster-Shafer evidence theory is used. Finally. this method gives the final location of the license plates. The method offers robustness when dealing with noisy. Experimental results indicate that the proposed method works well with real-world situatious.
机译:本文介绍了一种用于使用特征显着融合定位车辆LKCEUSE板的方法。特征Parience用于根据最小误差概率选择目标特征。为了融合这些突出特征,使用Dempster-Shafer证据理论。最后。该方法提供了牌照的最终位置。该方法在处理嘈杂时提供鲁棒性。实验结果表明,该方法与现实世界的情况有效。

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