Process estimated temperature model of molten steel in LF based on BP neural network combined with expert system

机译：基于BP神经网络与专家系统相结合的LF钢水估计温度模型

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The process estimated temperature model of molten steel is based by analyzing the various factors which influence the rise and fall temperature of molten steel and the arts and crafts process of the production. The model has been used to estimate the temperature of molten steel in LF refining. And results of statistic analysis on estimated temperature show when the deviation of process estimated temperature by this model in LF refining is on more than ±5°C to the measured temperature, the hitting probability arrives at 85%.

机译：钢水的过程估计温度模型是通过分析影响钢水升高温度的各种因素及生产的工艺工艺。该模型已用于估计LF精炼中钢水温度。估计温度统计分析结果显示，当该模型在LF精炼中的过程估计温度偏差时估计温度超过±5°C，撞击概率在85％上到达。

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来源
《International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation》|2011年||共5页
会议地点
作者
Li Qiang; Cao Gang; Li Jiang; Wang Ning;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP216-53;
关键词
Estimated temperature; Neural networks; Expert system;

机译：估计温度;神经网络;专家系统;

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