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Improved Small Target Detection for IR Point Target

机译:改善IR点目标的小目标检测

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摘要

In the target detection algorithm based on the bivariate cubic facet fitting (BCFF), the target position can be selected so that the position has the maximum value or energy value of the filtered result. However, in the cluttered environment, it may generate a large number of clutters. In this paper, we propose the target detection algorithm which applies the maximum local contrast as the target selection method. Our proposed algorithm can considerably improve the detection rate more than the method using the maximum energy value.
机译:在基于双变量立方面拟合(BCFF)的目标检测算法中,可以选择目标位置,使得位置具有滤波结果的最大值或能量值。然而,在杂乱的环境中,它可能产生大量的折叠。在本文中,我们提出了将最大局部对比度的目标检测算法提出了作为目标选择方法的最大局部对比度。我们所提出的算法可以大大提高检测率,而不是使用最大能量值的方法。

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