遗传增强混沌粒子群算法

机译：遗传增强混沌粒子群算法

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本文提出遗传增强混沌粒子群算法,它结合粒子群算法和遗传算法的优点并且利用混沌序列调整粒子群算法的参数c1, c2和w.首先,遗传算法被用来增强粒子群算法的个体极值，同时采用一维虫口模型调整混沌时间序列粒子群算法的参数c1, c2和w.然后采用五个标准函数评估遗传增强混沌粒子群算法的有效性,最后利用它调整TSK模糊神经网络参数进行系统辨识.

机译：本文提出遗传增强混沌粒子群算法,它结合粒子群算法和遗传算法的优点并且利用混沌序列调整粒子群算法的参数c1, c2和w.首先,遗传算法被用来增强粒子群算法的个体极值，同时采用一维虫口模型调整混沌时间序列粒子群算法的参数c1, c2和w.然后采用五个标准函数评估遗传增强混沌粒子群算法的有效性,最后利用它调整TSK模糊神经网络参数进行系统辨识.

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来源
《Chinese Control Conference》|2010年||共6页
会议地点
作者
赵亮;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
遗传增强混沌粒子群算法; 标准函数; 算法评估; 系统辨识;

机译：遗传增强混沌粒子群算法;标准函数;算法评估;系统辨识;
入库时间 2022-08-20 19:52:26

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