基于SIR粒子滤波的锂电池循环寿命预测

摘要

本文主要研究了基于采样重要性重采样(Sampling Importance Resampling，SIR)粒子滤波的锂电池循环寿命预测问题.锂电池作为许多系统的一个重要组成部分，经多次循环使用会使其性能衰退，从而导致系统性能下降甚至使系统瘫痪，因此对锂电池的循环寿命进行预测有助于保证系统可靠、稳定、高效运行.本文首先根据电池性能衰退机理建立电池容量衰退模型，然后基于SIR粒子滤波算法对锂电池循环寿命进行预测.此算法可在电池失效之前估计出其循环寿命.仿真结果验证了该方法的有效性.