A Hybrid Algorithm for Electromagnetic Optimization Utilizing Neural Networks

机译：一种利用神经网络的电磁优化混合算法

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We propose a hybrid algorithm for electromagnetic optimization. The algorithm combines the genetic algorithm and gradient based optimization, leveraging the power of neural networks in both. The effectiveness and efficiency of the proposed algorithm arc demonstrated using antenna and microwave filter design examples.

机译：我们提出了一种用于电磁优化的混合算法。该算法结合了遗传算法和基于梯度的优化，利用了两者神经网络的功率。所提出的算法的有效性和效率使用天线和微波滤波器设计示例演示。

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来源
《IEEE Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems》|2018年|313p|共3页
会议地点
作者
Yanan Liu; Tianjian Lu; Ken Wu; Jian-Ming Jin;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TN305.4-53;
关键词
Neural networks; Genetic algorithms; Optimization;

机译：神经网络;遗传算法;优化;

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