Markov Zincirli Monte Carlo Tabanli Bir Kati Goruntu Cakistirma Yontemi

摘要

Bu calismada, goruntu cakistirmasi icin Markov zincirli Monte Carlo (MZMC) yontemini esas alan bir yontem onerilmistir. Goruntu cakistirma problemi Bayesci yaklasimla kurgulanmis ve cakistirma parametreleri icin ortaya cikan sonsal dagilimdan MZMC ile ornekler cekilmistir. Boylece MZMC prensiplerine uygun olarak cekilen orneklerle sonsal dagilimin nitelenmesi mumkun hale gelmistir. Sonsal dagilimin cok doruklu olmasi durumunda farkli doruklardan cekilen ornekler, cakistirma problemi icin birbirinden farkli ve anlamli cozumler elde edilmesini saglar. Birden fazla cakistirma cozumu olabilecek goruntu cifleri uzerinde yapilan deneylerde olumlu on sonuclar elde edilmistir.