Medikal goruntulerde otomatik bolutleme ve siniflandirma calismalari son yillarda yogun olarak calisilmaktadir. Elde edilen sonuclar tip uzmanlarinin kararlarinda destek olacak niteliktedir. Yapilan bu calismada da bulanik kumeleme yaklasimlari ile bolutlenmis diz MR goruntulerine yonelimli gradyan histogramlari (YGH) yontemi uygulanarak oznitelikler elde edilmis ve elde edilen bu oznitelikler farkli siniflandiricilar ile egitilerek otomatik meniskus yirtik tespiti gerceklestirilmistir. Bu otomatik tespit islemi icin Osteoartrite Girisimi tarafindan saglanmis 28 farkli MR goruntusu kullanilmistir. Calismada ozellikle YGH'nin etkileri detayli olarak incelenmistir. Siniflandirma asamasinda destek vektor makineleri, asiri ogrenme makineleri ve en yakin k-komsulugu siniflandiricilari kullanilmistir. Calismamizda%88.78'lik bir oran ile destek vektor makineleri en basarili siniflandirici olmustur. Ilerleyen calismalarda farkli oznitelik cikarimi ve bolutleme yontemleri ile sistemin basarisinin arttirilmasi hedeflenmektedir.
展开▼
