Segmentation Quality for Augmented Reality: An Objective Metric

机译：增强现实的分割质量：客观度量

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Assessment the quality of segmentation algorithms considering the user perception is an important problem in Computer Vision. For this purpose a metric must take into account the impact of different types of errors displayed to the users. In this work we developed a new objective metric to assess the quality obtained by bilayer segmentation algorithms when they are used in Augmented Reality applications. Our metric proved to be efficient for selecting the best algorithm and to adjust its parameters.

机译：评估考虑用户感知的分割算法的质量是计算机视觉中的重要问题。为此，指标必须考虑到对用户显示不同类型错误的影响。在这项工作中，我们开发了一个新的客观度量，以评估双层分割算法在增强现实应用中使用的质量。我们的指标证明是选择最佳算法的有效和调整其参数。

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来源
《Symposium on Virtual and Augmented Reality》|2015年||共8页
会议地点
作者
Salioni Danilo Vitori; Sanches Silvio R. R.; Silva Valdinei F.; De Gaspari Tiago; Sementille Antonio C.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算机仿真;
关键词
Augmented Reality; Segmentation Assessment; Segmentation Quality;

机译：增强现实;分割评估;分割质量;

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