Customer Needs and Preference Modeling; Online Customer Reviews; Text Mining; Part-of-Speech (PoS) Tagging; Product Attribute Ranking Metrics;
机译:预测产品属性的重要性使用在线客户评估和谷歌趋势
机译:在线客户产品评论的多种情感属性分类:一种支持感性工程的启发式深度学习方法
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机译:从在线客户评论中识别关键产品属性及其重要性水平
机译:在线客户:识别影响互联网购物的商店,产品和消费者属性。
机译:定性研究以确定在南非开普敦和约翰内斯堡的年轻人中的口腔前预防预防预防预防预防预测(PREP)交付的关键属性和属性水平
机译:从产品在线评论中确定比较的客户需求,以进行竞争对手分析