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【24h】

Scalable Quasineutral Solver for Gyrokinetic Simulation

机译:可扩展拟中性求解器,用于运动学仿真

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摘要

Modeling turbulent transport is a major goal in order to predict confinement issues in a tokamak plasma. The gyrokinetic framework considers a computational domain in five dimensions to look at kinetic issues in a plasma. Gyrokinetic simulations lead to huge computational needs. Up to now, the semi-Lagrangian code GYSELA performed large simulations using a few thousands of cores. The work proposed here improves GYSELA onto two points: memory scalability and execution time. The new solution allows the GYSELA code to scale well up to 64k cores.
机译:为了预测托卡马克等离子体中的约束问题,对湍流传输进行建模是一个主要目标。旋转动力学框架考虑了五个维度的计算域,以研究等离子体中的动力学问题。陀螺动力学模拟导致巨大的计算需求。到目前为止,半拉格朗日代码GYSELA使用数千个内核进行了大型仿真。此处提出的工作将GYSELA改进到两点:内存可伸缩性和执行时间。新的解决方案允许GYSELA代码最多可扩展至64k内核。

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