首页> 外文会议>International conference on digital image processing;ICDIP 2012 >Generating method study of Gaussian mixture processes
【24h】

Generating method study of Gaussian mixture processes

机译:高斯混合过程的生成方法研究

获取原文

摘要

Gaussian mixture is one of the most useful non-Gaussian probability distributions in signal processing. The samplingof processes obeys this distribution, viz. the numerical simulation of Gaussian mixture, can be realized with Bernoullitrail sampling, acceptance-rejection sampling or composition sampling. All these approaches are discussed in detail inthis paper. Finally, a numerical instance is illustrated.© (2012) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). Downloading of the abstract is permitted for personal use only.
机译:高斯混合是信号处理中最有用的非高斯概率分布之一。过程的采样服从这种分布,即。高斯混合的数值模拟可以通过伯努利轨道采样,验收-拒绝采样或成分采样来实现。本文将详细讨论所有这些方法。最后,举例说明了一个数值实例。©(2012)版权所有,美国光电仪器工程师协会(SPIE)。摘要的下载仅允许个人使用。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号