机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:使用对称正定矩阵流形上的优化学习SVM的一般高斯核超参数
机译:具有各向异性高斯SVM的最佳学习
机译:使用高斯核的最小二乘SVM的最佳学习率
机译:具有核嵌入式高斯过程的贝叶斯学习框架应用于微阵列分析
机译:用于情感识别的加权特征高斯核SVM
机译:使用高斯内核的SVMS最佳回归速率