The application of fuzzy-neural network based on HGA in the washing machine control system

机译：基于HGA的模糊神经网络在洗衣机控制系统中的应用。

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This paper has combined neural network with fuzzy control and achieved the self-learning and adaptive of fuzzy-controller, has realized the control of washing machines by a fuzzy-neural network optimization algorithms based on Hierarchical Genetic AIgorithm(HGA).ln addition, fuzzy neural network structure and weight parameters have been optimized and the optimal control of the washing machine with characteristics of non-linear, time-varying, interference and pure -delay has been achieved.

机译：本文将神经网络与模糊控制相结合，实现了模糊控制器的自学习和自适应，并通过基于层次遗传算法的模糊神经网络优化算法实现了洗衣机的控制。优化了神经网络的结构和权重参数，实现了具有非线性，时变，干扰和纯滞后特性的洗衣机最优控制。

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来源
《2010 International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation》|2010年|p.3064-3067|共4页
会议地点
作者
Wang Gui-juan; Xu Hong-dong; Wang Zuo-xun; Zhang Xu-guang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Hierarchical Genetic Algorithm (HGA); Fuzzy neural network; Washing machine control system;

机译：递阶遗传算法;模糊神经网络;洗衣机控制系统;

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