首页> 外文会议>ICANN 2010;International conference on artificial neural networks >IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region
【24h】

IF-Inference Systems Design for Prediction of Ozone Time Series: The Case of Pardubice Micro-region

机译:臭氧时间序列预测的中频推论系统设计:帕尔杜比采微区案例

获取原文

摘要

The paper presents basic notions of fuzzy inference systems based on the Takagi-Sugeno fuzzy model. On the basis of this fuzzy inference system and IF-sets introduced by K.T. Atanassov, novel IF-inference systems can be designed. Thus, an IF-inference system is developed for time series prediction. In the next part of the paper we describe ozone prediction by IF-inference systems and the analysis of the results.
机译:本文提出了基于Takagi-Sugeno模糊模型的模糊推理系统的基本概念。在此模糊推理系统和K.T.介绍的IF集的基础上。阿塔纳索夫(Atanassov)可以设计出新颖的IF推理系统。因此,开发了用于时间序列预测的IF推论系统。在本文的下一部分中,我们将描述通过IF推理系统进行的臭氧预测以及结果分析。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号