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【24h】

An Ontological Representation of Documents and Queries for Information Retrieval Systems

机译:信息检索系统的文档和查询的本体表示

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摘要

This paper presents a vector space model approach, for representing documents and queries, using concepts instead of terms and WordNet as a light ontology. This way, information overlap is reduced with respect to the classic semantic expansion techniques. Experiments carried out on the MuchMore benchmark showed the effectiveness of the approach.
机译:本文提出了一种向量空间模型方法,用于表示文档和查询,使用概念代替术语和WordNet作为一种轻量级的本体。这样,相对于经典语义扩展技术,减少了信息重叠。在MuchMore基准上进行的实验证明了该方法的有效性。

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