GA-Based Integral Sliding Mode Control for AGC

机译：基于GA的AGC整体滑模控制

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This paper addresses an integral sliding mode control approach for automatic generation control (AGC) of a single area power system. Genetic algorithm (GA) is employed to search the parameters of the sliding surface. The proposed design is investigated for AGC of a single area power system, made up of reheated thermal and gas power generations. Compared with the GA-based proportion-integral (PI) control, simulation results show the feasibility of the presented method.

机译：本文提出了一种用于单区域电力系统的自动发电控制（AGC）的整体滑模控制方法。遗传算法（GA）用于搜索滑动表面的参数。对单区域电力系统AGC的拟议设计进行了研究，该系统由再热的火力和燃气发电组成。与基于遗传算法的比例积分（PI）控制相比，仿真结果表明了该方法的可行性。

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来源
《International conference on swarm intelligence;ICSI 2010》|2010年|p.260-267|共8页
会议地点
作者
Dianwei Qian; Xiangjie Liu; Miaomiao Ma; Chang Xu;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词

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