The Fuzzy-AI Modeling for Optimization of Long-Term Metro Vehicle Repair

机译：长期地铁车辆维修优化的模糊AI建模

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In this paper, the ȁC;Fuzzy-AI modelȁD; is applied for investment decision of optimum repair of multiple metro vehicles. The model solves this highly uncertain and sophisticated problem both based on its fuzzy analysis and reasoning of existing distressed metro vehicles. The VDSI (vehicle distress state indicator) is used in finding the optimum investment management of repair, which is a fuzzy synthesis of quantized indicator for the distressed vehicle. An optimization of long-term vehicle repair investment planning is suggested.

机译：本文采用ȁC; Fuzzy-AI模型ȁD;用于多个地铁车辆最佳维修的投资决策。该模型基于模糊分析和现有不良地铁车辆的推理，解决了这个高度不确定和复杂的问题。 VDSI（车辆遇险状态指示器）用于找到维修的最佳投资管理，这是对遇险车辆的量化指标的模糊综合。建议优化长期汽车维修投资计划。

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来源
《Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2009. FSKD '09》|2009年|459-463|共5页
会议地点
作者
Shaopei Lin; Hong Zheng; Hao Hu; Jun Yan;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Fuzzy-AI model; investment decision; metro vehicle repair; vehicle distress state indicator;

机译：模糊人工智能模型投资决策机动车维修车辆遇险状态指示器;

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