【24h】

Cluster-based Placement for Multilevel Hierarchical FPGA

机译:基于集群的多层多层FPGA布局

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摘要

In this paper,we present a Multilevel Hierarchical FPGA (MFPGA) architecture model and propose a cluster-based placement algorithm for this model. The algorithm has a multi-scale optimized V-shape flow including constructive bottom-up clustering process and top-down placement process. Experimental results indicate that our algorithm improves total wire-length and logic utilization by more than 15% and 10% on average for MCNC benchmark designs compared with the start-of-art vpr tool.
机译:在本文中,我们提出了一种多层次的FPGA(MFPGA)体系结构模型,并为该模型提出了一种基于集群的布局算法。该算法具有多尺度优化的V形流,包括构造性的自下而上的聚类过程和自上而下的放置过程。实验结果表明,与最先进的vpr工具相比,我们的算法将MCNC基准设计的总线长和逻辑利用率平均提高了15%和10%以上。

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