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【24h】

Cluster-based Placement for Multilevel Hierarchical FPGA

机译:基于群集的多级分层FPGA的位置

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摘要

In this paper, we present a Multilevel Hierarchical FPGA (MFPGA) architecture model and propose a cluster-based placement algorithm for this model. The algorithm has a multi-scale optimized V-shape flow including constructive bottom-up clustering process and top-down placement process. Experimental results indicate that our algorithm improves total wire-length and logic utilization by more than 15% and 10% on average for MCNC benchmark designs compared with the start-of-art vpr tool.
机译:在本文中,我们介绍了一种多级分层FPGA(MFPGA)架构模型,并提出了一种基于群集的放置算法。该算法具有多尺度优化的V形流量,包括建设性自下而上的聚类过程和自上而下的放置过程。实验结果表明,与艺术型VPR工具相比,MCNC基准设计的平均算法总线长度和逻辑利用率提高了15%以上的15%和10%。

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