IUI是人们感兴趣的社区人机交互(HCI)遇到了人工智能(AI)社区。我们对来自相关领域的贡献也非常感兴趣,例如心理学,认知科学,计算机图形学,艺术。与传统的AI不同,我们的重点不是让计算机本身完全智能,而是使计算机与人之间的交互更智能。与传统的HCI不同,我们更愿意考虑涉及大量知识,启发式技术和新兴技术(例如自然语言理解或手势识别)的解决方案。 p>
IUI 2008专注于界面创新。我们对有关人与计算机如何交互的真正新想法感兴趣。我们今年的计划重点介绍了205篇论文中的30篇长论文和32篇短论文。这些论文涵盖了广泛的主题,包括可视化,推荐系统,语音和自然语言界面,计算机视觉,基于示例的界面,多代理系统,搜索和个人信息管理。 p>
该程序由始终受欢迎的“海报和演示”会议作补充,在该会议上,被接受的简短论文的作者可以展示他们的工作,许多已发表的作者在此演示其系统的实时演示。此外,今年我们邀请了两位杰出的演讲嘉宾:英国公开大学的Enrico Motta和美国南加州大学的Theodore Berger。最后,主要会议计划通过一个出色的教程和专用研讨会的提供而大大增强,如在这些程序的教程和研讨会概述中所见。 p>
2008年国际智能用户界面国际会议(IUI)自从1997年大会被定义为年度活动以来,这是第12次此类会议。今年,我们的会议重返欧洲,实际上是全年(尤其是冬季)最舒适的地点之一。
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机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:哺乳动物系统的紫外线作用光谱:它们对臭氧消耗对皮肤癌发病率预测影响的影响