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Mining translations of OOV terms from the web through cross-lingual query expansion

机译:通过跨语言查询扩展从网络上挖掘OOV术语的翻译

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摘要

Translating out-of-vocabulary (OOV) terms is a great challenge for the Cross-lingual Information Retrieval and Data-driven Machine Translation systems. Several approaches have been proposed to mine translations for OOV terms from the web, especially from pages containing mixed languages. In this paper, we propose a novel approach to automatically translate OOV terms on the fly through cross-lingual query expansion. The proposed approach does not require any web crawling and has achieved an inclusion rate of 95% and overall translation accuracy of 90%, outperforming state-of-the-art OOV translation techniques.
机译:对于跨语言的信息检索和数据驱动的机器翻译系统,语音转换(OOV)术语的翻译是一项巨大的挑战。已经提出了几种方法来从网络(尤其是从包含混合语言的页面)中挖掘OOV术语的翻译。在本文中,我们提出了一种新颖的方法,可以通过跨语言查询扩展即时自动翻译OOV术语。所提出的方法不需要任何Web爬网,并且实现了95%的包含率和90%的总体翻译精度,胜过了最新的OOV翻译技术。

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