Evolutionary Design of Neural Network Classifiers for Radar Target Recognition

机译：雷达目标识别的神经网络分类器的进化设计

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An automatic method of designing classifiers for radar target recognition by the range profiles is proposed in this paper. The classifiers are made of feedforward neural networks whose topology and weight distributions are evolved by a hybrid evolutionary algorithm.

机译：提出了一种基于距离分布的雷达目标识别分类器自动设计方法。分类器由前馈神经网络组成，前馈神经网络的拓扑和权重分布通过混合进化算法进行进化。

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来源
《CIE international conference on radar;ICR 2001》|2001年|p.1047-1049|共3页
会议地点
作者
Li Ying; Jiao Licheng;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
radar target recognition; feedforward neural networks; evolutionary algorithm;

机译：雷达目标识别;前馈神经网络;进化算法;

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