【24h】

Efficient parallel exponentiation in GF(2n) using normal basis representations

机译:使用常规基础表示形式的GF(2n)中有效的并行求幂

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摘要

Vonzur Gathen proposed an efficient parallel exponentiation algorithm in finite fields using normal basis representations. In this paper we present a processor-efficient parallel exponentiation algorithm in GF(2 n ) which improves upon von zur Gathen's algorithm. We also show that exponentiation in GF(2 n ) can be done in &Ogr;(log n) time using n/(log n)2 processors. Hence we get processor x time bound &Ogr;(n/log n), which is optimal. Finally, we present an on-line processor assignment scheme which was missing in von zur Gathen's algorithm, and show that its time complexity is negligible.

机译:冯祖尔·加森(Vonzur Gathen)使用正态基本表示法在有限域中提出了一种有效的并行求幂算法。本文在 GF (2 n )中提出了一种处理器有效的并行求幂算法,该算法对von zur Gathen算法进行了改进。我们还显示了 GF (2 n )的幂运算可以在&Ogr; (log n )时间使用 n /(log n 2 处理器。因此,我们得到了处理器x时间限制&Ogr; n / log n ),这是最佳的。最后,我们提出了冯·祖尔·加森算法中缺少的一种在线处理器分配方案,并表明其时间复杂度可以忽略不计。

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