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Computing Weight Distributions of Convolutional Codes via Shift Register Synthesis

机译:通过移位寄存器综合计算卷积码的权重分布

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摘要

Weight distributions of convolutional codes are important because they permit computation of bounds on the error performance. In this paper, we present a novel approach to computing the complete weight distribution function (WDF) of a convolutional code. We compute the weight distribution series using the generalized Viterbi Algorithm (GVA) and then find the minimum linear recursion relation in this series using the shift register synthesis algorithm (SRSA). The WDF follows from the minimum recursion. In order to generalize the use of the SRSA over certain commutative rings, we prove the key result that the set of finite recursions forms a principal ideal.
机译:卷积码的权重分布很重要,因为它们允许计算错误性能的界限。在本文中,我们提出了一种新颖的方法来计算卷积码的完整权重分布函数(WDF)。我们使用广义维特比算法(GVA)计算权重分布序列,然后使用移位寄存器合成算法(SRSA)在该序列中找到最小线性递归关系。 WDF从最小递归开始。为了概括在某些交换环上使用SRSA,我们证明了有限结果递归集合形成一个主要理想的关键结果。

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