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【24h】

ON THE ROBUSTNESS OF LMS ALGORITHM

机译:LMS算法的鲁棒性

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摘要

Robustness of the Least Mean Square algorithm (LMS) with respect to non-additive noise is considered in this paper. Under very general assumptions, an almost sure upper bound for the asymptotic deviation of algorithm iterations from the solution of the corresponding Wiener-Hopf equation has been determined.
机译:本文考虑了最小均方算法(LMS)在非加性噪声方面的鲁棒性。在非常一般的假设下,已经确定了算法迭代与相应的Wiener-Hopf方程的解的渐近偏差的几乎确定的上限。

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