反応度と誤差を利用して隠れュニット数を動的に変更する階層型ニューラルネットワーク

摘要

階層型ニューラルネットワークでは隠れ層の構成、特に隠れユニット数をどのように決定するかが問題となつている。一般に、隠れュニット数が少ないと解けない問題が存在し、また、隠れュニット数が必要以上に多くあってもネットワークの機能は大きくは変わらないことが知られている。そこで、与えられた問題を解決するために必要とされる精度を達成できる、より少ない数の隠れュニット数を求める手法が必要とされている。