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【24h】

DataCenter 2020: Near-memory acceleration for data-oriented applications

机译:Datacenter 2020:用于数据导向应用的近记忆加速度

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摘要

In the years between now and 2020, we should expect continued exponential data growth [15][16]. A number of ongoing advances in storage: the transition to solid-state drives (SSDs), the scaling of NAND flash capacity, and advanced silicon packaging techniques will dramatically increase the capacity of storage subsystems over the same timeframe. This will significantly reduce the ratio of storage bandwidth to storage density. Consequently, the majority of data in 2020 will either be cold or will require near-memory acceleration to pull rich information out of the sea of big data. We argue that, increasingly over time, value lies not merely in the size of the data, but rather in what one can do with it.
机译:在现在至2020年之间的几年里,我们应该期望持续的指数数据增长[15] [16]。存储中的一些持续进步:转换到固态驱动器(SSD),NAND闪存容量的缩放,以及高级硅包装技术将大大提高相同的时间范围内存储子系统的容量。这将显着降低存储带宽与存储密度的比率。因此,2020年的大多数数据将是寒冷的,或者需要接近内存加速度,以将丰富的信息拉出大数据的海面。我们争辩说,越来越多的时间,价值不仅仅是在数据的大小中,而是在人们可以用它做的事情。

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