Dept. of ECE, Jawaharlal Nehru Technological University, Kakinada, India;
Dept. of Instrumentation Technology, Andhra University, Visakhapatnam, India;
Electroencephalography; Filtering; Adaptive filters; Signal processing algorithms; Noise cancellation; Signal to noise ratio; Convergence;
机译:基于FCN的语义分割方法从原始EEG信号的新型眼眨眼艺术品检测算法
机译:脑电信号实时自动眨眼检测与识别的小波设计
机译:小波设计,用于自动实时眼睛闪烁检测和EEG信号中识别
机译:EEG信号与眼睛闪烁和PLI人工制品的误差归一化LMS自适应滤波器的设计
机译:通过脑电图检测驾驶员在不同情况下的眨眼和脑电波,以测量睡意
机译:脑电图中眨眼伪影的校正:两种突出方法的比较
机译:小波设计,用于自动实时眼睛闪烁检测和EEG信号中识别
机译:使用Lms自适应滤波器的宽带saR信号中的RFI抑制