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Finding failed element positions in linear antenna arrays using neural networks

机译:使用神经网络在线性天线阵列中查找失效的元件位置

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摘要

In this paper a method using artificial neural networks (ANN) has been developed to identify the fault elements in linear array antennas. The ANN forms a mapping between the radiation pattern of the faulty array with the faulty element position. After proper training, the response time of the ANNs is very fast in identifying even the partially fault elements. The present work can also be extended for planar arrays of different kinds.
机译:在本文中,已经开发了一种使用人工神经网络(ANN)的方法来识别线性阵列天线中的故障元素。人工神经网络在故障阵列的辐射方向图与故障单元位置之间形成映射。经过适当的训练后,即使识别出部分故障要素,人工神经网络的响应时间也非常快。本工作也可以扩展到不同种类的平面阵列。

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