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Neural networks based on fuzzy clustering and its applications in electrical equipment's fault diagnosis

机译：基于模糊聚类的神经网络及其在电气设备故障诊断中的应用

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This article put forward a sample processing method using fuzzy clustering and studied the application of fuzzy competition classification method in extracting contradiction samples, then advanced the diagnosis method of neural network based on fuzzy clustering, finally carried on the simulation research. The calculation results show that all the above-mentioned methods are quite practical.

机译：本文提出了使用模糊聚类的样品处理方法，并研究了模糊竞争分类方法在提取矛盾样本中的应用，然后基于模糊聚类的神经网络诊断方法，最后进行了模拟研究。计算结果表明，所有上述方法都非常实用。

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来源
《》|2005年|P.3996-3999|共4页
会议地点
作者
Long Zhou;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
electrical engineering computing; electrical faults; fault diagnosis; feature extraction; fuzzy neural nets; fuzzy set theory; pattern classification; pattern clustering; signal classification; signal sampling; contradiction sample extraction; electrical equipment;

机译：电气工程计算;电气故障;故障诊断;特征提取;模糊神经网络;模糊集理论;模式分类;模式聚类;信号分类;信号采样;矛盾样本提取;电气设备;

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