lung; cancer; trees (mathematics); optimisation; genetics; classification; medical computing; boosted PRIM; patient rule induction method; oncogenic pathway; lung cancer; two-class classification problems; tree-based methods; box-shaped regions; PRIM-styled weak learners; Adaboost; boosting algorithms; regularization; steepest-descent numerical optimization; array-comparative genomic hybridization data;
机译:小细胞肺癌中PIK3CA的致癌突变:化疗耐药性肺癌的潜在治疗靶途径。
机译:适用于乳腺癌或肺癌的转基因小鼠模型的预测建模,为主要的致癌途径提供见解
机译:通过致癌途径诱导肺癌干细胞的自我更新,作为癌基因的用作癌基因
机译:促进了应用于寻找肺癌的致癌途径的原理
机译:肺癌/多发性骨髓瘤死亡率与致癌病毒暴露之间的关联-使用非基于模型和基于模型的统计方法以及各种对照抽样方案对职业人群的癌症死亡率进行统计分析。
机译:研究局部晚期非小细胞肺癌同时放疗强度调节的放疗同时用不同的放射分数进行局部区域控制:临床结果和扩展LQ / TCP模型的应用
机译:促进PRIM在寻找肺癌致癌途径中的应用