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【24h】

Moving shadow detection with support vector domain description in the color ratios space

机译:在色彩比率空间中使用支持向量域描述的运动阴影检测

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摘要

Moving shadow detection is a fundamental step in video-surveillance applications since it is generally confused with foreground. We propose a novel statistical non-parametric method to detect moving shadow in a road traffic image sequences. We consider a diagonal model to describe the shadow distortion in the RGB color space. A support vector domain description (SVDD) algorithm is applied in the color ratios space in order to discriminate shaded pixels from foreground.
机译:运动阴影检测是视频监视应用程序中的基本步骤,因为它通常与前景混淆。我们提出了一种新颖的统计非参数方法来检测道路交通图像序列中的运动阴影。我们考虑一个对角线模型来描述RGB颜色空间中的阴影失真。支持向量域描述(SVDD)算法被应用在色彩比率空间中,以便将阴影像素与前景区分开。

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