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Two solution algorithms for the predictive dynamic simultaneous route and departure time equilibrium problem

机译:预测动态同时路径和出发时间平衡问题的两种求解算法

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摘要

This paper proposes a simultaneous route and departure time choice equilibrium formulation. This is accomplished through defining a gap function to convert the variational inequality formulation to an equivalent mathematical program. Two algorithms are given: one is heuristic algorithm based on the gap function; the other is the neural network algorithm. Finally, numerical results for a simple network are provided to demonstrate the feasibility of the solution.
机译:本文提出了一种同时选择路线和出发时间的均衡公式。这是通过定义间隙函数将变分不等式转换为等效的数学程序来实现的。给出了两种算法:一种是基于间隙函数的启发式算法;另一种是基于间隙函数的启发式算法。另一个是神经网络算法。最后,提供了一个简单网络的数值结果,以证明该解决方案的可行性。

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