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A novel approach to efficient yield estimation for microwave integrated circuits

机译:一种有效的微波集成电路良率估算的新方法

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摘要

Latin Hypercube Sampling (LHS) is proposed as an alternative to Primitive Monte Carlo (PMC) for yield analysis. It is shown that the LHS method improves accuracy and confidence in yield estimate and yet requires smaller number of simulations compared to PMC technique. Yield analysis of a 8-12 GHz microwave small signal amplifier demonstrate the viability of the proposed approach.
机译:提议使用拉丁超立方体采样(LHS)替代原始蒙特卡洛(PMC)进行产量分析。结果表明,与PMC技术相比,LHS方法提高了产量估计的准确性和置信度,但所需的仿真次数却更少。对8-12 GHz微波小信号放大器的产量分析证明了该方法的可行性。

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