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【24h】

Korean folk song retrieval using rhythm pattern classification

机译:使用节奏模式分类检索韩国民歌

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摘要

In content based music retrieval, approximate string matching approaches are frequently used. Though string matching algorithms effectively deal with the input fault tolerance of user query, they require much time to search the entire database. In this paper, we propose a Korean folk song retrieval method which efficiently search the database. A user query is searched in two steps, a coarse classification using rhythm pattern and an interval comparison based on approximate string matching. The experimental results show that the proposed method efficiently improve the retrieval time.
机译:在基于内容的音乐检索中,经常使用近似字符串匹配方法。尽管字符串匹配算法有效地处理了用户查询的输入容错能力,但它们需要大量时间来搜索整个数据库。在本文中,我们提出了一种韩国民歌检索方法,可以有效地搜索数据库。用户查询分两个步骤进行搜索,一个是使用节奏模式的粗略分类,另一个是基于近似字符串匹配的时间间隔比较。实验结果表明,该方法有效地提高了检索时间。

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