机译:混沌和分形模型在水质时间序列预测中的应用
机译:基于前后线性预测和奇异值分解的微阵列时间序列数据研究
机译:通过分析脑波的变异性来分析脑中的分形波动和量子似的混沌:基于分形方差函数和随机矩阵理论的新方法:与El Naschie分形的联系Cantorian时空和V. Weiss和H. Weiss黄金比例在脑中
机译:通过对前向和向后预测的比较来区分混沌从随机分形序列的比较:利用时间序列的时间逆转对称的差异
机译:混沌和时间序列分析:Poincare部分的优化和确定性和随机时间序列之间的区别
机译:实时脑振荡检测和锁相环刺激自回归谱估计和时间序列预测远期
机译:拥挤在偏见的随机散步中断转换时间的前向/落后对称性