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Topological design of interconnected LANs using Hopfield neural networks

机译:使用Hopfield神经网络的互连局域网的拓扑设计

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摘要

This paper describes the use of Hopfield neural networks for designing LAN-LAN interconnection with the objective of minimizing the average network delay. More specifically, if we are given a number of transparent bridges to interconnect LANs into a spanning tree structure, we address the issue of placing the bridges so as to minimize the average network delay. The above problem is a complicated combinatorial problem. We use the Hopfield neural network technique to find a heuristic solution. This neural network technique can also be applied to the physical topological design problem in a given LAN-LAN interconnected topology as well.
机译:本文介绍了Hopfield神经网络在设计LAN-LAN互连中的用途,目的是最大程度地减少平均网络延迟。更具体地说,如果为我们提供了许多透明的网桥,以将LAN互连到生成树结构中,那么我们将解决放置网桥的问题,以最大程度地减少平均网络延迟。上述问题是一个复杂的组合问题。我们使用Hopfield神经网络技术来找到启发式解决方案。这种神经网络技术也可以应用于给定的LAN-LAN互连拓扑中的物理拓扑设计问题。

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