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Study on feature weight and feature selection in pattern classification neural networks

机译:模式分类神经网络的特征权重和特征选择研究

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摘要

Pattern recognition have two major topics: 1) pattern classification; and 2) feature selection. Study on the later is seldom been found from published papers. This paper considers these two problems at the same time. We design an artificial neural network for pattern classification and feature selection. We also introduce our design thought in detailed. Two examples are used to illustrate our approach.
机译:模式识别有两个主要主题:1)模式分类;和2)功能选择。从已发表的论文中很少发现对后者的研究。本文同时考虑了这两个问题。我们设计了一种用于模式分类和特征选择的人工神经网络。我们还将详细介绍我们的设计思想。使用两个示例来说明我们的方法。

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