声明
第一章 引言
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的研究内容及创新点
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的创新点
1.4 论文的结构安排
第二章 近红外人脸表情数据库介绍和预处理
2.1 数据库介绍
2.2 预处理过程
2.2.1 人脸关键点检测
2.2.2 人脸配准
2.2.3 人脸裁剪
2.2.4 归一化
第三章 三通道三维卷积神经网络的建立
3.1 深度学习的基本理论
3.1.1 感知器
3.1.2 人工神经网络
3.2 卷积神经网络的基本原理
3.2.1 卷积神经网络的实现框架
3.2.2 卷积神经网络的基本思想
3.2.3 二维卷积神经网络结构
3.2.2 三维卷积神经网络
3.3 经典的卷积神经网络
3.3.1 AlexNet
3.3.2 VggNet和GoogLeNet
3.3.3 ResNet
3.3.4 SENet
3.4 嵌入SE模块的三维卷积神经网络的建立
3.4.1三通道三维卷积神经网络
3.4.2 特征融合
3.4.2 四通道三维卷积神经网络
第四章 实验测试与结果分析
4.1 实验设置
4.2 实验结果分析
4.2.1 不同子网络和融合后的网络对比
4.2.2 SE模块不同缩减率r的对比
4.2.3 SETFNet和对比算法的比较
4.2.4 SETFNet和对比算法的混淆矩阵比较
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 论文展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的学术论文
攻读硕士期间参加的科研项目
