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Investigation of contrast enhancement by numerical methods for an optical cellular neural network

机译：通过数值方法对光学细胞神经网络进行对比度增强的研究

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A numerical model of a nearest-neighbor interconnected cellular neural network is described. The cells consist of optically driven autonulling circuits that generate analog output signals. For the numerical analysis we demonstrate that the 2D array provides lateral inhibition properties. Control of the image enhancement is obtained through the the weights associated with a 2D convolution operator.

机译：描述了最近邻居互连细胞神经网络的数值模型。这些单元由产生模拟输出信号的光驱动自动调零电路组成。对于数值分析，我们证明了2D阵列具有横向抑制特性。图像增强的控制是通过与2D卷积运算符关联的权重获得的。

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来源
《》|1993年|P.582-583|共2页
会议地点
作者
Bey; P.P.; Jr.; Yonce; D.J.;
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词

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