Université de Toulouse CNES/CNRS/INRA/IRD/UPS Centre d’Études de la BIOsphère (CESBIO) Toulouse France;
Classification; random forest; optical images; Spot-2/4/5; Landsat-8;
机译:伊比利亚区域范围内的土地覆盖分类:卫星图像的多时间和多光谱数据集中的可分性
机译:基于规则的栖息地和农业土地覆盖制图的多时相卫星图像分类
机译:使用多时间,多传感器和多极化SAR卫星图像,对不同作物类型的最佳精度土地利用/土地覆被(LULC)分类
机译:使用多时相光学卫星图像的大面积土地利用和土地覆盖推断
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:使用卫星得出的土地覆盖信息进行多时间研究以自我报告对邻近农田的回忆
机译:联邦技术大学土地覆盖趋势的二等分析,尼日利亚使用中分辨率多颞卫星图像
机译:土地条件趋势分析(LCTa)牧场覆盖措施与卫星影像衍生植被指数的相关性