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Separating Nonlinear Image Mixtures using a Physical Model Trained with ICA

机译:使用ICA训练的物理模型分离非线性图像混合

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摘要

This work addresses the separation of real-life nonlinear mixtures of images which occur when a paper document is scanned and the image from the back page shows through. We present a physical model of the mixing process, based on the consideration of the
机译:这项工作解决了现实生活中图像的非线性混合的分离问题,这种混合现象是在扫描纸质文档并透出背面的图像时发生的。我们基于以下因素提出了混合过程的物理模型:

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