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使用混合递阶遗传算法训练径向基神经网络

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摘要

递阶遗传算法是一种能够同时训练RBF神经网络的结构和参数的有效算法,但收敛速度较慢.这里在分析了RBF网络固有特性的基础上,提出用混合递阶遗传算法是对其进行训练,即对输出层采用最小二乘法,对隐层采用递阶遗传算法,并使用优化后的RBF网络网络对青霉素生产过程进行了建模,证明其有效性.

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来源
《全国测量与控制技术在资源节约、环境保护、工业工程、城市智能化中的应用学术会议》|2002年|86-88|共3页
会议地点北京
作者
王先来; 鲍志军;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;数学分析;
关键词
遗传算法; 神经网络;
入库时间 2022-08-17 10:15:14

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