Translational Imaging Group, CMIC, UCL, London, UK;
Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, UCL, London, UK;
Centre for Medical Image Computing (CMIC), UCL, London, UK;
Translational Imaging Group, CMIC, UCL, London, UK;
机译:具有不可分离协方差结构的时空过程的基于卷积的模型
机译:应用车辆动力学模型验证的非静止高斯过程回归
机译:使用迭代平移近似方法和Karhunen-Loeve展开对强非高斯非平稳随机过程进行建模
机译:通过高斯工艺卷积建模非静止和不可分离的时空变化神经变性
机译:非静止时间序列的基于分解的集合高斯工艺
机译:时空数据的不可分动态近邻近高斯过程模型及其在颗粒物分析中的应用
机译:通过高斯工艺卷积建模非静止和不可分离的时空变化神经变性