机译:使用迭代平移近似方法和Karhunen-Loeve展开对强非高斯非平稳随机过程进行建模
Johns Hopkins Univ, Dept Civil Engn, Baltimore, MD 21218 USA;
Johns Hopkins Univ, Dept Civil Engn, Baltimore, MD 21218 USA;
Non-Gaussian stochastic process; Non-stationary stochastic process; Iterative Translation Approximation Method; Karhunen-Loeve expansion; Translation process theory; Evolutionary spectrum;
机译:用Karhunen-Loeve和多项式混沌展开法模拟非高斯和非平稳随机过程的显式方法
机译:使用Karhunen-Loeve扩展和基于L-Scient的Hermite多项式模型模拟强大的非高斯和非静止过程
机译:Karhunen-Loeve展开与基于翻译的非高斯过程模拟之间的比较
机译:具有指数协方差的随机过程的Karhunen-Loeve扩展效率提高
机译:非高斯/非静止随机流程的仿真:超出二阶正交性
机译:具有随机输入的自适应神经元模型的扩散近似和数值方法
机译:使用Karhunen-Loeve展开模拟非高斯非平移随机过程