CSE Department, Michigan State University East Lansing, MI 48824;
NEC Laboratories America, Inc.;
Independence Way, Princeton, NJ 08540;
机译:基于稀疏贝叶斯概率相关性疾病诊断的贫困衰退概率相关性传染媒介机分类的内核
机译:基于相关矢量机分类的轴承故障诊断,具有改进二元蝙蝠算法的特征选择和参数优化:
机译:Mr〜2PSO:基于群体智能的支持向量机分类的最大关联最小冗余特征选择方法
机译:相关性特征选择的非线性特征矢量机器
机译:支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类,可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
机译:大数据方法用于批处理过程监控:使用基于非线性支持向量机的特征选择同时进行故障检测和诊断
机译:关联特征向量机的非线性特征选择